Artikelen door beheer

De teler als data specialist: waarom standaardiseren van data onmisbaar is

Paul Turner van AgDNA sloeg in zijn blog de spijker op zijn kop met zijn opmerking dat telers heel vindingrijke en kundige mensen zijn. Tijdens het teeltseizoen hebben ze een diversiteit van petten op, zoals die van bodemspecialist, monteur, weerkundige, voorraadbeheerder, marketeer en accountant. En daar is de laatste jaren de rol van data specialist aan toegevoegd. Standaardiseren van data en protocollen is noodzakelijk om te zorgen dat telers deze rol goed kunnen invullen.

6 tips om betrouwbare data te behouden in tijden van de filter bubble

Ben je al bekend met de filter bubble? Al een tijdje wordt er over gesproken dat de wereld van social media wordt ingekleurd door algoritmes in platforms als Google en Facebook. Zij zorgen ervoor dat informatie zodanig wordt gepersonaliseerd, dat je zoekresultaten, nieuws en aanbiedingen te zien krijgt die in het verlengde liggen van wat je eerder leuk vond, zocht of kocht. Je wordt dus continu bevestigd in je eigen wereldbeeld. Op zich niks mis mee, maar besef je nog wat er buiten die bubble allemaal gebeurt? En is die data eigenlijk wel betrouwbaar?

Net zo snel zoeken als in Google? 3 tips bij het ontwikkelen van een database-applicatie

Verwondert het jou ook? Jouw huidige telefoon heeft meer geheugen en rekenkracht dan jouw desktop van tien jaar geleden. Je zou denken dat het in het huidige technologische tijdperk geen enkel probleem meer is om applicaties voor ingewikkelde business-vraagstukken in de agrofoodsector te bouwen die altijd een snelle respons geven. Maar dat blijkt in de praktijk toch anders te zijn. Hoe komt dat? En waar moet je rekening mee houden als je een betrouwbare database-applicatie wilt ontwikkelen?

De 6 belangrijkste voordelen van een relationele database boven Excel

Vorige week schreven we een blog waarin we adviseren om Excel niet als database te gebruiken. Er niets mis met het gebruik van Excel als rapportagetool, maar het is geen database. Een relationele database is een beter alternatief dan Excel om de betrouwbaarheid en kwaliteit van de data te garanderen. En dat is een voorwaarde om op ieder moment over de juiste data te kunnen beschikken. Zeker als je op basis van data beslissingen wilt nemen. In dit blog gaan we dieper in op hoe een relationele database werkt en wat de belangrijkste voordelen zijn.

Grip op voedselveiligheid in de keten met de Rapid Alerts app

Door de toenemende vraag naar voedsel, de complexe productie- en handelsketen en de groeiende data- en informatiestromen is het een uitdaging om grip te krijgen op voedselveiligheid. Om dit te bewerkstelligen zijn kennisdeling en het op de juiste manier inzetten van data essentieel. En dat is makkelijker gezegd dan gedaan. Gelukkig bestaan er al verschillende tools die dit combineren en die jou ondersteunen bij het beheersen en borgen van voedselveiligheid. De Rapid Alerts app is daar een goed voorbeeld van.

Vind je datakwaliteit en veiligheid belangrijk? Gebruik Excel dan niet als database

Voordat er onduidelijkheid over bestaat wil ik het volgende eerst duidelijk stellen: in de regel is er niets mis met het gebruik van Excel, zeker niet als rapportagetool om data te analyseren. Maar waar het vaak mis gaat is wanneer Excel ook gebruikt wordt als opslagmedium voor de data, terwijl Excel geen database is. Gebruik je Excel wel als database? Dan levert dat in de praktijk vaak een heleboel problemen op die niet altijd even zichtbaar zijn. Zeker als je op basis van data en analyses in Excel besluiten gaat nemen. De kans is groot dat één van onderstaande zaken daarvan de oorzaak is. Als je dit herkent, dan is goed om eens na te denken over het vastleggen van dit soort gegevens in een relationele database.

Hoe data en het toepassen van kunstmatige intelligentie de wereld veranderen

Kunstmatige intelligentie of Artificial Intelligence (AI) gaat de wereld veranderen zoals de industriële revolutie dat in de achttiende eeuw deed. Het is niet voor niets dat grote bedrijven als Microsoft, Facebook en Google hier veel geld in investeren. Google zegt zelfs dat kunstmatige intelligentie de komende jaren de bepalende factor wordt en Microsoft kocht recent Maluuba, een startup gespecialiseerd in AI. Niet alleen in de high tech-industrie, maar ook in agrofood wordt kunstmatige intelligentie als een ‘game-changer’ gezien.

5 succesfactoren voor efficiënt data delen in de keten

Of het nu gaat om de nieuwsgeving rond een Salmonellabesmetting bij een cateraar, een video over dierenleed die viraal is gegaan of de betrokkenheid van kinderarbeid bij de productie van bepaalde producten; consumenten zijn geïnteresseerd in de veiligheidsborging en oorsprong van producten. Ze maken zich meer dan ooit zorgen over de herkomst van hun voedsel. En ze laten zich bij hun aankoopgedrag ook steeds meer beïnvloeden en leiden door de zorgen en meningen die ze vooral via sociale media tot zich nemen. Dit is een belangrijke drijfveer om voedselketens transparanter te maken.

10 trends die het werken in de agrofood de komende jaren gaan beïnvloeden

Technologische ontwikkelingen hebben invloed op iedere sector en ieder bedrijf en dus vanzelfsprekend ook op bedrijven in de agrofood business. Daarnaast zijn er andere trends die invloed gaan hebben op processen in de agrofoodsector. Echter heeft niet iedere ontwikkeling evenveel invloed op elke organisatie, maar je kunt er — op welke manier dan ook — in meer of mindere mate mee te maken krijgen. Wij hebben 10 belangrijke trends op een rij gezet. Heb je al eens nagedacht hoe deze nieuwste ontwikkelingen en laatste trends jouw werk kunnen beïnvloeden?